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LUDI

Convite ao beta fechado

O material que você já escreveu pode virar o estudo que o seu aluno faz todos os dias

Você envia o seu PDF. A inteligência artificial propõe questões, flash cards, mapas e resumos a partir dele. Você aprova item por item, e só o que você aprovou chega ao aluno.

No beta, o LUDI não cobra comissão, mensalidade nem taxa. Você define o preço da sua mentoria e 100% do que vender é seu.

Equipe LUDI. O produto está em beta fechado: esta página descreve como o sistema foi construído para funcionar, e na reunião abrimos a tela e você vê rodando.

O que você ganha

Não é promessa de aprovação — essa ninguém pode fazer. É o que muda no seu dia e no seu bolso a partir da semana em que você entra.

O dinheiro inteiro

Sem comissão, mensalidade ou taxa. Você define o preço, cobra como já cobra, e fica com tudo. Os custos de infraestrutura e de inteligência artificial são nossos.

Uma tarde no lugar de meses

Até 300 questões por envio, até dez envios por dia e até 50 tópicos por pedido de geração, em treze formatos diferentes, tudo a partir do mesmo PDF.

Controle item por item

Tudo nasce pendente. Você aprova, edita, rejeita ou exclui cada item. A IA propõe; quem assina é você.

A turma inteira em uma tela

O aproveitamento aluno por aluno numa lista só, e um aluno aberto quando você quiser olhar só ele. Quem fecha três rodadas abaixo de 70% no mesmo tópico em sete dias é marcado como retido, com o tópico em que empacou — você sabe dentro da semana, e não no dia em que ele deixa de renovar.

Menos atrito no atendimento

A dúvida chega junto com a questão que a originou, e no volume que você escolher: você define quantas por semana cada turma pode mandar. E o material para de circular em conversa — ele fica no tópico em que serve.

O seu material continua seu

Só usado na sua mentoria: nunca na trilha aberta, nunca na de outro professor, nunca para treinar modelo. E sem exclusividade.

O LUDI não entra no seu lugar

O que sai das suas costas é a parte repetitiva: montar questão, refazer resumo, lembrar quem sumiu, responder a mesma dúvida em três conversas diferentes. O que continua seu é o que ninguém faz por você — a curadoria, a autoria, a aula e a relação com o aluno.

É por isso que tudo nasce pendente e nada chega ao aluno sem a sua aprovação, item por item: a inteligência artificial propõe, e quem assina é você. O LUDI foi desenhado para somar ao seu trabalho, não para ocupar o seu lugar na frente da turma.

O que acontece com o seu material

Você tem apostila, aula gravada, resumo em Word, PDF de anos corrigindo prova. Hoje isso chega ao aluno como arquivo. Ele baixa, promete ler no fim de semana, e o arquivo morre na pasta de downloads.

No LUDI o caminho é outro. Você sobe o PDF, escolhe a disciplina, a banca e o quanto quer que as questões puxem para o estilo dela. A IA lê o material e identifica os tópicos. A partir daí ela propõe conteúdo de estudo, e nada disso aparece para o aluno antes de você olhar.

Tela de upload de material do Portal do Professor, com os passos de configuração, upload, seleção de tópicos e tópicos criados
Tela real do portal, em ambiente de teste. O envio tem quatro passos, e você escolhe a banca e o grau de semelhança com o estilo dela antes de gerar qualquer coisa.

Treze formatos a partir do mesmo PDF

O que a IA propõe, sempre a partir do seu material e de mais nada:

  • Questões no estilo da banca
  • Resumo teórico
  • FAQ do tópico
  • Flash cards
  • Mapa mental
  • Mapa conceitual
  • Tabela comparativa
  • Quadro sinótico
  • Mnemônicos e macetes
  • Folha de checagem rápida
  • Fluxograma de decisões e prazos
  • LudiCast, um podcast de duas vozes
  • Resumo de véspera e bizus

A IA tem o direito de dizer não

Quando o tópico não comporta o formato, o gerador recusa e explica por quê, em vez de inventar. Mnemônico para conteúdo que exige entendimento, tabela comparativa sem duas coisas comparáveis, fluxograma sem prazo: nesses casos ele devolve vazio. Um macete aplicado a conteúdo conceitual atrapalha, porque o aluno decora a sigla e para de procurar o sentido.

O volume é a parte que surpreende

Você não pede um item por vez. No repositório você marca vários tópicos de uma vez, escolhe quais formatos quer para cada um e quantos de cada, e manda gerar. O limite por pedido é de cinquenta tópicos, e cada envio de material pode render até trezentas questões. São até dez envios por dia.

Na prática: numa tarde, uma apostila que você já tem pode render centenas de questões, além dos outros doze formatos. O trabalho que sobra para você é o de decidir o que presta, e esse continua sendo seu.

Você aprova, item por item

Tudo nasce pendente. Na curadoria você vê cada questão com enunciado, alternativas, gabarito e explicação, e decide: aprovar, editar, rejeitar ou excluir. Dá para filtrar por tipo, aprovar em lote e abrir o botão "ver como aluno" para conferir como aquilo chega do outro lado.

Tela de curadoria com uma questão marcada como gerada por IA e os botões rejeitar, editar, excluir e aprovar
Tela real do portal, em ambiente de teste. O enunciado é um texto de exemplo do banco de testes; o que importa aqui é o selo "gerado por IA" e os quatro botões de decisão.

Esse desenho tem motivo. Num estudo de 2025, questões de um exame de admissão escritas por IA ficaram prontas em um quarto do tempo, e saíram mais fáceis, com mais erro de conteúdo e cobrando mais memorização que as escritas por especialistas. A conclusão dos autores é que a revisão humana continua indispensável.1 A IA ganha tempo seu. Ela não assina no seu lugar.

Faixa de abas do conteúdo aprovado: flash cards, resumo, mapa conceitual, FAQ, vídeos, mapa mental, fluxograma, folha de checagem, mnemônicos, tabela comparativa, quadro sinótico e LudiCast
Tela real do portal, em ambiente de teste. O conteúdo aprovado fica separado por tipo.

O que o seu aluno recebe

Do lado dele é um aplicativo de celular, e a sua mentoria é uma trilha dentro dele. O aluno entra, escolhe a sua mentoria e estuda o que você liberou.

Tela Meu Professor no app do aluno, com a mentoria, a meta da semana, os tópicos do mentor e o acesso a dúvidas e cofre
Tela real do app, em ambiente de teste. É aqui que o aluno vê você.
Tela inicial do app do aluno, com a trilha de estudos, a situação das revisões do dia e a régua de aprovação
Mesma conta de teste: a rotina diária, na tela inicial.

A rotina que o app monta

  • Trilha O conteúdo da sua mentoria vira uma sequência de tópicos com rodadas de questões. O aluno avança ao atingir 70% de acerto numa rodada, e o tópico guarda a melhor rodada que ele já fez.
  • Arena Todo dia o app devolve o que ele já respondeu antes, na hora em que aquilo está prestes a ser esquecido. Ele tenta lembrar e marca o quanto custou: não lembrei, difícil, bom, fácil. Essa resposta decide quando a questão volta.
  • Simulados Você monta simulado para a turma escolhendo questão por questão ou por filtro, e pode subir o PDF de uma prova real para o simulado seguir o formato dela.
  • Cronograma Você importa o edital em PDF e gera as metas da semana, com data-alvo e teto de horas por semana. O aluno recebe o plano já com o peso de cada disciplina.
  • Véspera Nas últimas horas o material muda de função. O resumo de véspera e os bizus são proibidos de ensinar matéria nova: trazem só o que se confunde e o que passa despercebido.
  • Dúvida Quando ele trava numa questão, a dúvida vai para você com o conteúdo que a originou. Você define quantas dúvidas por semana cada aluno pode mandar.

A Arena não consome vidas e não introduz matéria nova. Ela existe para o aluno errar à vontade no lugar onde errar é o trabalho.

A mentoria individualizada, aluno por aluno

Se o que você vende é acompanhamento, e não arquivo, esta é a parte que mais muda o seu dia. Hoje o acompanhamento individual mora na sua memória, numa planilha e em três conversas de WhatsApp abertas ao mesmo tempo. Ele não escala porque depende de você lembrar.

Você vê quem travou antes de ele sumir

A tela de acompanhamento da turma — o Raio-X — mostra o aproveitamento por aluno e marca como retido quem fechou três rodadas abaixo de 70% no mesmo tópico nos últimos sete dias. Dali você abre um aluno e olha só ele: o que acertou e em qual tópico empacou.

O professor de cursinho costuma descobrir que o aluno desistiu quando ele não renova. Aqui a marcação cabe numa janela de sete dias, com nome e tópico, e ainda dá tempo de mandar uma mensagem.

A dúvida chega com contexto, e no volume que você aguenta

Quando o aluno trava, a dúvida chega a você já com a questão que a originou. Você não precisa pedir print nem perguntar "qual questão?".

E você decide quantas dúvidas por semana cada turma pode mandar: o padrão é dez, a faixa vai de zero a cinquenta, e zero desliga. Proteger o seu tempo faz parte do desenho, porque quem responde é você.

Metas da semana saídas do edital

Você importa o edital em PDF e pede as metas, para a mentoria inteira ou para uma turma só. Informa a data-alvo e o teto de horas por semana que considera possível para aquele grupo. A partir daí a IA distribui o conteúdo pelas semanas usando o peso de cada disciplina no edital, com uma meta por semana por disciplina, e nenhuma semana pode exigir mais que o teto que você deu. Turma criada depois herda as metas da mentoria.

Tem ainda a análise de cobertura: a árvore do edital marcando item por item o que a sua mentoria já cobre, o que cobre em parte e o que não cobre, com a indicação de onde aquilo está no seu material. "Acho que o meu curso cobre o edital" vira uma lista que você mostra ao aluno.

Quiz e simulado para a turma, com o resultado de volta

Você monta o simulado escolhendo questão por questão ou por filtro de disciplina, assunto e quantidade. No filtro, o sistema propõe e você revisa antes de publicar. O destino é uma turma, várias, ou a mentoria inteira, com prazo opcional. Depois de aplicado você vê quantos responderam, a nota média e a distribuição das notas.

O fim do material no WhatsApp

O material para de circular em conversa. Ele fica dentro do tópico em que serve, e o aluno encontra pelo caminho do estudo, não rolando quatro meses de mensagens para trás. Quando você libera algo novo para a turma, o aviso ao aluno está desenhado para sair na hora, por material.

Você deixa de ser o índice do seu próprio curso. É o ganho que ninguém anuncia e todo professor que já administrou grupo de alunos entende em dois segundos.

Por que isso muda o resultado

Nada aqui é invenção do LUDI. É o que a pesquisa sobre aprendizagem vem repetindo há décadas, montado dentro de um produto. Vale você conhecer os argumentos, porque são eles que você vai usar com o seu aluno.

A memória vaza, e vaza rápido

A curva do esquecimento que Ebbinghaus descreveu no século XIX foi replicada com os métodos de hoje e continua de pé.2 Estudar uma vez e seguir em frente perde a maior parte do conteúdo em poucos dias. Revisar o mesmo assunto espaçado no tempo retém mais que estudar tudo de uma vez, e isso aparece numa meta-análise com centenas de comparações.3

É por isso que a Arena existe, e é por isso que o intervalo não é fixo. O app calcula quando devolver cada questão com um algoritmo da família FSRS, o tipo de agendamento que a comunidade de repetição espaçada vem desenvolvendo e avaliando sobre grandes volumes de revisões reais.4

Responder ensina. Reler engana

Esta é a parte que todo professor já viu na prática e poucos conseguem provar. Reler aumenta a sensação de domínio sem aumentar o quanto a pessoa lembra depois. Tentar responder sem consultar é o que fixa, e praticar com questões tende a render mais que reestudar a matéria.5 No teste aplicado logo em seguida a releitura até ganha. Na prova que vem semanas depois, perde.

Quando um levantamento clássico comparou dez técnicas de estudo pelo tamanho da evidência, praticar com testes e espaçar as revisões ficaram no topo. Resumir e reler ficaram embaixo.6 Resumo continua útil para entrar num assunto novo. Ele só não é o que constrói memória, e quem conhece a literatura percebe na hora se alguém disser o contrário.

Pouco por dia, com correção na hora

Num ensaio randomizado com 724 médicos residentes, quem recebeu um caso por dia com correção imediata, repetido ao longo de semanas, lembrava bem mais meses depois do que quem recebeu o mesmo conteúdo em bloco.7 O formato é quase o mesmo que o seu aluno recebe: pouca coisa por dia, resposta na hora, o assunto voltando quando está para escapar.

Mnemônico, mapa e áudio, com a régua certa

Aqui preferimos ser exatos, porque é onde o mercado exagera. Mapas conceituais aparecem bem numa meta-análise de 55 estudos, comparados a ler ou ouvir o mesmo conteúdo.8 Sobre mnemônicos, o que tem meta-análise é o método de loci, o palácio da memória, e os próprios autores apontam risco alto de viés nos estudos.9 Acróstico, sigla e rima, que é o que a IA gera, não têm evidência própria. Por isso o LUDI só propõe macete onde o conteúdo é arbitrário mesmo: rol, ordem de fases, requisito numerado.

Sobre áudio: num experimento com 91 adultos, quem ouviu entendeu e lembrou tanto quanto quem leu.10 Ouvir não rende mais que ler. Rende igual, e serve para o aluno que estuda no trânsito.

Misturar assuntos e dar retorno

Estudar assuntos intercalados tem efeito moderado e depende do material.11 É o que o simulado faz naturalmente ao embaralhar disciplinas. E o retorno de quem entende do assunto está entre as influências mais fortes sobre a aprendizagem, com uma ressalva que importa: o tipo de retorno muda tudo.12 Por isso a dúvida chega a você junto com a questão que a originou, e não solta no vazio.

O que você ganha

Dinheiro

No beta, o LUDI não fica com nada. Você define o preço da sua mentoria, cobra do aluno como já cobra hoje, e nós liberamos o acesso dele na plataforma. Sem comissão, sem mensalidade, sem taxa.

Tela de mentorias do professor, mostrando uma mentoria publicada com disciplina, aluno, turma e o valor definido pelo professor
Tela real do portal, em ambiente de teste. O valor que aparece é de teste. Quem define o preço é você.

Tempo

A conta de IA é nossa. A infraestrutura é nossa. Você não paga pela geração de conteúdo e não vê contador de consumo. Importar edital e gerar metas também não tem cota.

Controle

  • O seu material só é usado na sua mentoria. Nunca na trilha aberta, nunca em outra mentoria, nunca para treinar modelo.
  • Sem exclusividade. Continue vendendo onde você já vende. Não precisa largar nada para testar.
  • Sessenta dias de aviso. Se as condições do beta mudarem, você é avisado com sessenta dias de antecedência e continua nas condições atuais até lá.
  • Não vendo para os seus alunos. Durante o beta o LUDI não oferece nem vende nada aos alunos que você trouxer.
  • A autoria é sua. O conteúdo aprovado sai com o seu nome, e o PDF que o aluno baixa vai carimbado, com marca d'água do nome de quem baixou e código de rastreio em todas as páginas.

Sobre o carimbo, uma ressalva que fazemos questão de dizer antes de você perguntar: isso rastreia e desestimula, e não impede a cópia. Quem promete que impede está mentindo.

Avaliação sem ranking

Sobre o seu desempenho como professor, o painel mostra três medidas separadas: reportes de conteúdo aceitos, tempo médio de resposta e reportes que ficaram sem resposta. Não existe nota única, estrela nem ranking de professores, e reporte rejeitado nunca conta contra você. Enquanto o seu volume de conteúdo publicado for pequeno, a taxa nem aparece como comparável, porque comparar dois números pequenos não diz nada.

O acompanhamento dos seus alunos está na seção a mentoria aluno por aluno.

O que você não assina, e o que todo professor pergunta

Esta é a parte que costuma vir em letra miúda. Aqui ela vem por extenso, antes de você perguntar.

  • Sem exclusividade. Continue vendendo onde você já vende. Não precisa largar nada para testar.
  • A autoria continua sua. O conteúdo aprovado sai com o seu nome, e a curadoria é sua: a inteligência artificial propõe, e quem assina é você.
  • Sem comissão, mensalidade ou taxa. No beta, 100% do que você vender é seu.
  • Sessenta dias de aviso se as condições do beta mudarem, com você continuando nas condições atuais até lá.

Qual a pegadinha?

O LUDI está em beta fechado e precisa de uso real para ficar bom. Precisamos de professor de verdade usando antes de abrir para aluno, e é isso que ganhamos nesta conversa.

Vocês vão vender alguma coisa para os meus alunos?

Durante o beta, não. Não existe oferta ativa para a base que você trouxer.

Quanto custa para mim?

Nada durante o beta. A infraestrutura e a conta da inteligência artificial são nossas, e você não vê contador de consumo.

Por que eu, e por que agora?

Porque o beta é pequeno de propósito: a meta desta primeira onda são dez conversas de trinta minutos. Professor que entra agora pega as decisões ainda em aberto, e o que ele apontar muda o produto antes de o aplicativo abrir para aluno.

O convite

Estamos abrindo um beta fechado com professores que já têm material próprio. Precisamos de uso real para terminar de afinar o que viemos construindo há bastante tempo, e você entra enquanto as decisões ainda estão em aberto. É isso que nós ganhamos nesta conversa, e preferimos dizer agora.

A reunião é de trinta minutos, online, sem plateia. Abrimos o portal, mostramos o caminho do seu material até a tela do aluno, e você nos diz se serve. Sem slide, sem cadastro antes, sem você enviar material nenhum.

Não precisa marcar nada agora. Responda em uma linha qual é a primeira pergunta que você faria sobre isso. Se estivéssemos no seu lugar, a nossa seria "qual a pegadinha?". Respondemos por escrito.

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Equipe LUDI

Quer ver o lado do aluno, exatamente como ele vê? É esta página — e ela foi escrita para você poder mandar aos seus alunos sem precisar explicar nada antes.

Referências

A pesquisa abaixo sustenta o método que o LUDI foi construído para seguir. Nenhuma delas mede o LUDI: o produto está em beta fechado e não tem resultado próprio para mostrar.

  1. Law, T. J. et al. Questões de múltipla escolha geradas por IA comparadas às de especialistas num exame de admissão. BMC Medical Education, 2025.
  2. Murre, J. M. J.; Dros, J. Replicação da curva do esquecimento de Ebbinghaus. PLoS ONE, 2015.
  3. Cepeda, N. J. et al. Prática distribuída em tarefas verbais: revisão e síntese quantitativa. Psychological Bulletin, 2006.
  4. Modelo de memória com estabilidade, dificuldade e recuperabilidade, base dos agendadores da família FSRS, avaliados sobre grandes volumes de revisões reais.
  5. Roediger, H. L.; Karpicke, J. D. Prática de testagem e retenção de longo prazo, 2006, e meta-análises posteriores comparando testagem e reestudo.
  6. Dunlosky, J. et al. Melhorando o aprendizado com técnicas eficazes: avaliação de dez técnicas de estudo. Psychological Science in the Public Interest, 2013.
  7. Kerfoot, B. P. et al. Ensaio randomizado de educação espaçada com 724 residentes. Journal of Urology, 2010.
  8. Nesbit, J. C.; Adesope, O. O. Aprendendo com mapas conceituais e mapas de conhecimento: meta-análise de 55 estudos. Review of Educational Research, 2006.
  9. Twomey, C.; Kroneisen, M. Eficácia do método de loci: meta-análise de ensaios controlados. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 2021.
  10. Rogowsky, B. A. et al. Compreensão por leitura e por audição. Journal of Educational Psychology, 2016.
  11. Brunmair, M.; Richter, T. Intercalação melhora o aprendizado, mas depende do material: meta-análise. Psychological Bulletin, 2019.
  12. Hattie, J.; Timperley, H. O poder do feedback. Review of Educational Research, 2007.